• Rapid Operator AI 专为非结构化、深度垃圾箱拣选操作而构建，提供交钥匙系统，用于通过统一的硬件、视觉和软件在制造环境中部署物理 AI堆栈。
• Rapid Operator AI 可解决劳动力短缺、生产可变性和可扩展性挑战，在多变的现实条件下提供可靠的自动化。
• 它采用完全集成的系统而不是分散的组件，将机械臂和基座、两指夹具、视觉摄像头、MachineMotion AI 控制器和操作员界面组合成一个可部署的解决方案，具有基于 CAD 的 SKU 入门且无需模型重新训练。
• GRIIP™ 是一个基于 Vention 专有技术和来自 NVIDIA 等行业领导者的基础模型构建的 AI 管道，使机器人能够感知、思考、d 在实际制造环境中对不同的零件形状、表面、尺寸和照明条件进行操作。
• Rapid Operator AI 通过自适应重试实现了 99% 的首次挑选成功率，可实现可靠的多班次和无人值守的 24/7 操作。

世界上唯一的全栈软件和硬件自动化平台的创建者 Vention 宣布推出 Rapid Operator AI 的商业化解决方案，该解决方案旨在从深箱开始自动化复杂的非结构化任务

此次发布标志着 AI Operator 相对于去年 GTC 技术展示的重大演变，AI Operator 作为用于非结构化任务的物理 AI。快速操作员人工智能将这一概念转变为基于 Vention 通用机器人工业智能管道 (GRIIP™) 的交钥匙工业系统，专为在生产环境中立即部署而设计。

为高可变性制造实现可扩展自动化

快速操作员人工智能是专为运营多班次设施的中端市场和企业制造商而设计，这些设施中劳动力短缺和生产波动性大，造成运营压力。由于零件的随机性、混乱、遮挡和呈现的可变性，这些应用程序以前很难实现自动化，或者在经济上不切实际。

通过将标准化核心架构与可配置部署相结合，Rapid Operator AI 使制造商能够跨设施复制自动化，同时保持满足特定地点要求的灵活性。

“制造商面临着两个持续的隐性成本：无法适应的自动化以及对稀缺熟练劳动力的依赖，”Vention 创始人兼首席执行官 Etienne Lacroix 说道。 “Rapid Operator AI 建立在我们的生产级人工智能基础 GRIIP 的基础上，为高度非结构化的深度垃圾箱拣选带来了自适应智能。它提供了灵活、可扩展的自动化，可在几天内完成部署，减少对专业劳动力的依赖，并提供制造”

由 GRIIP™ 提供支持：工业机器人通用 AI 管道

Rapid Operator AI 的核心由 GRIIP™（Vention 的通用机器人工业智能管道）提供支持。GRIIP 通过将 Vention 的专有模型与 NVIDIA Isaac 开放模型（特别是 NVIDIA FoundationStereo）集成，提供从感知到运动的统一管道

该系统使机器人能够：

• 在密集的杂乱中检测随机方向的零件，估计精确的 6-DoF 姿态，并计划无碰撞抓取。
• 通过自适应重试执行自主拾取，以实现可靠的多班次操作，并在最少的监督下进行。
• 支持不透明、半透明和透明材料在强光、弱光、或黑暗；处理深度达 24 英寸的容器。

该解决方案可实现高达 99% 的首次 piCK 成功率取决于零件几何形状和料箱配置。它会自动重试失败的拾取并完全清空箱子，支持全天候工业运营。

新的 SKU 可以通过 CAD 文件配置直接安装，消除模型重新训练周期并实现快速生产转换。

完全集成的 AI 堆栈

Rapid Operator AI 被构建为一个垂直集成的生态系统，其中硬件、视觉、运动控制和 AI 作为单个经过验证的系统进行设计和部署，从而消除了复杂性组装碎片组件。

操作员通过 Vention 平台与系统交互：在 MachineBuilder 中设计单元，在 MachineLogic 中部署它们，并通过专有的挂件接口操作和优化性能。

通过将经过验证的管道可靠性与 Vention 的全栈平台相结合，Rapid Operator AI 解锁了可扩展部署并代表了一个步骤-物理人工智能经济学的变化。